AI en eDiscovery

Wat is eDiscovery?

eDiscovery verwijst naar het proces van het identificeren, verzamelen en produceren van elektronisch opgeslagen informatie (ESI) voor juridische doeleinden. Deze gegevens kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen zoals e-mails en mobiele telefoons. Vanwege de enorme hoeveelheden data die worden gegenereerd, kan dit een tijdrovend en kostbaar proces zijn. Dit is waar AI en machine learning hun intrede doen. Lees meer over onze eDiscovery diensten.

De rol van AI in eDiscovery 

AI biedt de mogelijkheid om grote hoeveelheden data sneller en met minder menselijke tussenkomst te verwerken. Traditioneel bestond eDiscovery uit handmatige processen waarbij advocaten documenten moesten doorzoeken, beoordelen en classificeren. Door gebruik te maken van algoritmes die data analyseren en categoriseren op basis van relevante patronen en zoektermen, kan AI dat in een fractie van de tijd doen.

Een van de belangrijkste toepassingen van AI in eDiscovery is predictive coding. Predictive coding, ook wel Technology Assisted Review (TAR) genoemd, stelt systemen in staat om door middel van machine learning documenten te ‘leren’ die relevant zijn voor een zaak. Professionals trainen het algoritme door een set documenten handmatig te beoordelen. Op basis van deze input kan AI vervolgens voorspellen welke documenten relevant zijn; dit vermindert het aantal documenten dat handmatig beoordeeld moet worden drastisch.

Machine learning en patronen herkennen

Machine learning maakt het mogelijk om clustering en conceptual search te ondersteunen. Clustering groepeert vergelijkbare documenten samen door ze te analyseren op conceptuele inhoud. Dit helpt verbanden te leggen tussen gegevens die anders mogelijk over het hoofd worden gezien. Conceptual search, daarentegen, maakt het mogelijk om zoekopdrachten te verfijnen op basis van thema's en concepten in plaats van enkel trefwoorden, wat veel nauwkeuriger is in het identificeren van relevante documenten.

Voordelen van AI in eDiscovery

De voordelen van AI binnen eDiscovery zijn duidelijk:

1. Tijdsbesparing: processen die vroeger weken of maanden in beslag namen, kunnen nu in dagen of zelfs uren worden afgerond. Dit verhoogt de snelheid waarmee zaken kunnen worden behandeld.
2. Kostenreductie: minder menselijke tussenkomst betekent minder arbeidskosten. Dit maakt eDiscovery toegankelijker voor projecten van een kleinere omvang.
3. Verbeterde nauwkeurigheid: AI is in staat om consistent en foutloos te werken. Dit betekent dat minder relevante documenten door het proces glippen en belangrijke informatie minder snel over het hoofd wordt gezien.
4. Databeheer op grote schaal: met de enorme hoeveelheden data die moderne organisaties beheren, is het bijna onmogelijk voor mensen om alles handmatig te doorzoeken. AI kan moeiteloos miljoenen documenten analyseren en de meest relevante selecteren.

AI veranderd de manier waarop juridische professionals omgaan met eDiscovery. Deze technologieën maken het mogelijk om grote hoeveelheden data sneller, nauwkeuriger en goedkoper te analyseren dan ooit tevoren. AI zal een cruciale rol blijven spelen in de toekomst van eDiscovery. Het is daarom essentieel dat juridische teams zich bewust zijn van de mogelijkheden die deze technologieën bieden en hoe ze deze op een effectieve manier kunnen implementeren in hun werkprocessen. Juridische professionals die tijd investeren in het begrijpen van deze technologieën en hoe ze deze effectief kunnen inzetten, zullen significant in het voordeel zijn. 

Meer weten over AI en eDiscovery?

Neem contact op met een van onze experts. Zij helpen je graag verder. 

Neem contact op